昨天（27日），我国正式公布了第一批试点级智能工厂培育名单。工信部有关负责人表示，这标志着我国智能制造产业进入了从数字化、网络化到智能化的重要推进时期。
记者发现，首批公布试点的智能工厂有15家，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等行业。工信部相关负责人表示，试点的智能工厂正在引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革。这将使我国加快数据、模型等新型制造体系建设，通过“智能制造母工厂”模式推动产业链联动提升，形成更具竞争力的制造体系。灵活且安全的全球制造网络。
最新数据显示，人工智能技术在智能工厂生产场景中的渗透率正在显着提升。日本迄今为止培育的优秀智能工厂渗透率超过45%，本次试点智能工厂渗透率超过70%。
工业和信息化部副部长辛国斌：这一重大技术变革直接转化为实实在在的利益和效益。以产品开发为例，卓越工厂和中试工厂的研发周期平均分别缩短了29%和38%，充分体现了智能制造的巨大价值。
第一，昨天公布的15家试点级智能工厂，代表多个重点行业。什么样的工厂才能称为“试点级”？我们展示了该领域的领先工厂此次获得认证的装备制造业。
这家来自广西壮族自治区柳州的汽车制造商采用了与传统汽车生产完全不同的方式。该过程从装配线工作转移到“岛式”系统。顾名思义，所谓岛屿型，就是生产独立但又紧密联系的岛屿。生产工厂共有16个岛，负责轮胎安装、玻璃安装和检查等工序。这种“岛式”生产方式可以根据生产需要灵活组合和调整。
上汽通用五菱智能制造部部长邢田：这就是我们的轮胎岛。从传统的流水线上拆下来。根据您的产能需求，可以同时开两条线或只开一条线，并且可以随意扩大和收缩产能。
记者看到，在AI运营中心岛屿智慧工厂，整个工厂的运营数据信息在大屏上实时显示，每个“岛屿”的生产运营数据都可以实时监控。在大数据人工智能技术的驱动和改进下，工厂整体生产效率得到大幅提升。产品研发周期由420天缩短至240天，产品导入周期由40天缩短至15天，制造效率提升30%。
SAI智能制造事业部总经理何卫东先生：我们的生产自动化率从30%提高到50%。型号数量从5款增加到13款，产品生产具有更大的灵活性。
人工智能能力的提升不仅仅体现在汽车生产上。来自山东省潍坊市的发动机制造商深度融合数字化l 人工智能等智能技术，配合高效的管理系统。得益于高集成度，高端发动机制造几乎可以实现“零缺陷”。不仅如此，工厂内使用了近100个数字化虚拟工作台，使生产线更加智能化，生产效率提升10%以上。
潍柴控股集团总裁马长海：80%以上的试验可以在虚拟模型上快速模拟和优化，缩短研发周期约20%，让新产品更快、更好地推向市场。
我国智能工厂坡耕培育成效显着
记者还了解到，我国将持续推动制造业数字化转型，大力发展智能制造。
工业和信息化部负责人表示目前我国已培育出庞大的智能工厂，包括一级智能工厂、先进级智能工厂、卓越级智能工厂和被称为“金字塔针”的试点级智能工厂。未来，随着人工智能更加深入地融入制造业，智能工厂也将进化得更加灵活、智能、生态。
工业和信息化部副部长辛国斌：进一步完善管理机制和政策体系，优化培育流程，集中资源打造高端“领航工厂”品牌，力争代表中国水平，成为全球智能化和竞争标杆。
据了解，未来我国将继续向中试工厂输出先进经验和系统解决方案，持续深化梯度培育，优化培育流程，加强上下游合作。推动产业链发展，持续推进关键技术和系统解决方案，鼓励智能工厂深入探索和应用工业智能化、大规模工业模型等前沿技术。
（央视新闻客户端中央台记者罗洪进、杨子清、张斌、杨卫东江苏办事处）【编辑：梁毅】
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